（1）夯实大数据审计基础。建立数据质量评估模型和清洗规则库，明确数据质量基准，规范数据清洗流程，提升异构数据的可用性价值。打造主题数据仓库，整合跨部门数据资源，对审计业务数据进行分类归集和动态更新，形成覆盖财政收支、民生保障等6个领域的主题数据仓库。目前，已归集整理近200家一级预算单位的财务数据及业务信息，完成财政数据标准化治理2.0体系建设。（2）释放数据融合价值。创新开发"审计大脑"分析系统，集成机器学习、知识图谱、图数据库等前沿技术，实现跨域数据的智能关联。目前，已建成民生保障与人员信息、工商信息与招投标情况等15个关联交叉的专题智能分析模型，形成具有领域特征的数据画像模型46套，开发可配置化审计分析工具包23项。在今年13个审计项目中，运用该技术发现各类疑点数据21300余条。（3）科技助推审计质效。融合卫星遥感、智能传感等技术手段，搭建"空天地"一体化审计技术框架。运用三维建模技术、InSAR监测数据，高精度复原河道被侵占立体场景，有效提高发现和计算被侵占河道面积的速度，现场审计效率提升40%，问题线索发现准确率提高35%，推动审计监督向可视化、高效化演进。